Система аналитики
Аналитика маркетплейсов: какие данные нужны селлеру для решений
Аналитика маркетплейсов полезна не количеством графиков, а скоростью ответа на конкретный вопрос: какой товар приносит деньги, где реклама съедает маржу и когда пора делать поставку. Для этого недостаточно одного отчёта из кабинета — данные приходится связывать между собой.
Начните с решений, а не с метрик
Сначала перечислите регулярные решения команды: пополнить запас, изменить рекламный бюджет, пересмотреть цену, сократить закупку или вывести товар из ассортимента. Для каждого решения нужен небольшой набор показателей и понятный период сравнения.
Такой подход защищает от «дашборда ради дашборда». Например, рост заказов сам по себе ничего не говорит о результате, если одновременно выросли возвраты, логистика и рекламные расходы.
- прибыльность товара после удержаний и управляемых расходов;
- динамика заказов, продаж и возвратов в одинаковых периодах;
- эффективность рекламы на уровне кампании и товара;
- остатки, скорость продаж и риск дефицита или неликвида.
Пять слоёв данных, которые нужно соединить
У маркетплейса разные API и отчёты отвечают за разные части бизнеса. Заказы показывают намерение покупателя, продажи — состоявшийся выкуп, финансовые отчёты — удержания и выплаты, реклама — источник части спроса, остатки — возможность продолжать продажи.
Если смешать эти слои без правил по датам и статусам, метрики начнут спорить друг с другом. Поэтому единая аналитика должна хранить источник каждого показателя и объяснять, почему сумма на дашборде может отличаться от движения денег за тот же календарный день.
Как проверить качество аналитики
- 1Возьмите один кабинет и короткий закрытый период без сегодняшнего дня.
- 2Сверьте заказы, продажи и возвраты с соответствующими отчётами маркетплейса.
- 3Проверьте несколько товаров вручную: выручку, удержания, рекламу и себестоимость.
- 4Убедитесь, что фильтры периода и кабинета одинаково работают на всех экранах.
- 5Зафиксируйте допустимое расхождение и источник истины для каждой метрики.
Что автоматизирует Peakly
Peakly соединяет данные Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета в одном интерфейсе. Сервис показывает прибыль по товарам, расходы маркетплейса, рекламу, ABC-анализ, прогноз заказов и складские остатки.
Цель такой системы — не заменить управленческое решение, а убрать ручную сборку таблиц и дать селлеру единый контекст для проверки гипотез.
Проверить это на своих данных
14 дней без оплаты и автоматического продления.