Система аналитики

Аналитика маркетплейсов: какие данные нужны селлеру для решений

Аналитика маркетплейсов полезна не количеством графиков, а скоростью ответа на конкретный вопрос: какой товар приносит деньги, где реклама съедает маржу и когда пора делать поставку. Для этого недостаточно одного отчёта из кабинета — данные приходится связывать между собой.

7 минутАвтор: редакция Peakly

Начните с решений, а не с метрик

Сначала перечислите регулярные решения команды: пополнить запас, изменить рекламный бюджет, пересмотреть цену, сократить закупку или вывести товар из ассортимента. Для каждого решения нужен небольшой набор показателей и понятный период сравнения.

Такой подход защищает от «дашборда ради дашборда». Например, рост заказов сам по себе ничего не говорит о результате, если одновременно выросли возвраты, логистика и рекламные расходы.

  • прибыльность товара после удержаний и управляемых расходов;
  • динамика заказов, продаж и возвратов в одинаковых периодах;
  • эффективность рекламы на уровне кампании и товара;
  • остатки, скорость продаж и риск дефицита или неликвида.

Пять слоёв данных, которые нужно соединить

У маркетплейса разные API и отчёты отвечают за разные части бизнеса. Заказы показывают намерение покупателя, продажи — состоявшийся выкуп, финансовые отчёты — удержания и выплаты, реклама — источник части спроса, остатки — возможность продолжать продажи.

Если смешать эти слои без правил по датам и статусам, метрики начнут спорить друг с другом. Поэтому единая аналитика должна хранить источник каждого показателя и объяснять, почему сумма на дашборде может отличаться от движения денег за тот же календарный день.

Как проверить качество аналитики

  1. 1Возьмите один кабинет и короткий закрытый период без сегодняшнего дня.
  2. 2Сверьте заказы, продажи и возвраты с соответствующими отчётами маркетплейса.
  3. 3Проверьте несколько товаров вручную: выручку, удержания, рекламу и себестоимость.
  4. 4Убедитесь, что фильтры периода и кабинета одинаково работают на всех экранах.
  5. 5Зафиксируйте допустимое расхождение и источник истины для каждой метрики.

Что автоматизирует Peakly

Peakly соединяет данные Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета в одном интерфейсе. Сервис показывает прибыль по товарам, расходы маркетплейса, рекламу, ABC-анализ, прогноз заказов и складские остатки.

Цель такой системы — не заменить управленческое решение, а убрать ручную сборку таблиц и дать селлеру единый контекст для проверки гипотез.

Проверить это на своих данных

14 дней без оплаты и автоматического продления.

Попробовать Peakly